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深圳龙8国际备用官网科技界(人工智能)专题研讨会成功举办

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9月12日下午,深圳龙8国际备用官网科技界(人工智能)专题研讨会在深圳福田成功举办。


会议现场

会议由安信证券信息技术中心总经理许彦冰主持。来自协会会员单位,龙8国际备用官网机构、科技企业的AI技术骨干、部门负责人等逾150人参加了本次会议。

信证券信息技术中心总经理许彦冰


随着人工智能龙8国际备用官网的融合发展与加速落地,龙8国际备用官网行业服务水平得到巨大提升,人工智能在龙8国际备用官网行业的实践发展具备极大的想象空间。会议围绕着人工智能在龙8国际备用官网行业的实践与探索等热点问题,来自高德纳高级高管合伙人李长华、微众银行 AI技术专家范涛、招商证券信息技术中心数据团队负责人黄凌翼、腾讯云AI平台资深产品专家郭律等作了分享。


李长华围绕着“什么是人工智能”、“人工智能能做什么”等问题进行了分享。他表示,人工智能实际上就是机器学习,离不开算法和学习方法,真正的人工智能应是群体智能。他从日常生活的例子作为切入点,形象生动地解析“人工智能能做什么”这一问题:一是分类流程和行为自动化;二是对未来特别细的预测实现自动化。

在未来人工智能研究方面,他建议AI技术人员应加强与业务相结合,直击实际应用场景的痛点,不要“为了人工智能而人工智能”;同时还要多做试验,并尊重人工智能给人类生活带来的影响。

高德纳高级高管合伙人李长华


随着GDPR条例出台,用户数据监管日益趋严,这给企业间的数据合作带来了哪些新的挑战?如何在保护用户数据隐私的前提下,合法有效地进行联合建模?


范涛指出,当前数据现状面临着两个困境:一是隐私、安全与监管;二是小数据、弱监管。这两个困境可分别使用联邦学习、迁移学习进行处理。

此外,他还介绍了联邦学习技术的概念与框架,并表示联邦学习背后的加密技术协同建模技术,可保证上方数据隐私不会泄漏,亦能让企业间进行联合建模,并可应用于预测营销、做风控等。若企业间特征不同、样本也不同,即为非交集式建模,则应采用联邦迁移学习技术作为解决方案。

微众银行AI技术专家范涛


投资顾问在日常工作中面临哪些痛点?如何用AI技术帮助投顾从海量资讯中寻找阿尔法?


围绕着“智能资讯应用探索”这个主题,黄凌翼作了分享。他指出,传统投顾面临着耗时长、专业性不足、客户满意度低等困境,利用人工智能掌握全面的信息咨询,提升投顾能力,更好地服务客户群体。他详细介绍了自然语言处理技术在投顾业务的五大应用场景,并分享深度学习与知识图谱的实践,他表示,知识图谱应该切面化,面向应用场景来建设将事半功倍。

招商证券信息技术中心数据团队负责人黄凌翼


AI在龙8国际备用官网行业帮助业务场景做深度决策是如何实现的?


郭律介绍了人工智能的概念,即人工智能=机器学习+大数据,并以人工智能建模解决龙8国际备用官网行业风控与营销遇到的决策问题为例进行分享。郭律指出,企业做机器学习应考虑四大要素,即海量数据、业务场景、AI人才及计算能力;且四大要素应具象到实际的应用场景中,AI在龙8国际备用官网企业场景的应用中多种多样,但在AI人才和计算能力都是通用的。他以腾讯智能钛平台帮助龙8国际备用官网企业构建AI能力进行场景应用分析。此外,还针对如何利用OCR及NLP/NLU提升龙8国际备用官网服务效率等内容作了精彩的分享。

腾讯云AI平台资深产品专家郭律


会议最后,许彦冰在总结中指出,AI价值链条长、门槛高,目前也具有通用性的成熟框架。她建议,龙8国际备用官网机构若是想应用AI技术,应具备相应的研发能力,业务人员、产品经理、数据开发、算法建模等团队的学习与训练必不可少。她希望同行们通过协会这个平台加强交流协作,共同在AI技术研发应用中取得进步。